研究プロジェクト

本稿では，深層音響イベント検出 (SED) モデルと隠れセミマルコフモデルを統合し，境界精度の高いイベント単位のSEDを実現しました．

本論文では，空間自己教師あり学習を活用したガイド付き因子分解モデルにより，CHiME-8 DASRベンチマークでターゲット話者を分離性能を評価しました．

本論文では，弱教師ありで動作する遠隔音声認識向けの深層音源分離と話者ダイアリゼーションを提案しました．

本論文では，音源分離と音源定位を同時に解く償却変分推論（AVI）に基づき，移動音源を分離・追跡できる教師なし多チャネル学習法を提案しました．

本論文では，混合信号の非線形生成モデルに対する償却変分推論（AVI）に基づくニューラルなブラインド音源分離（BSS）手法を提案しました．

本論文では，デノイジング変分オートエンコーダ（VAE）に基づく統計的フィードバック機構を備えたニューラル音声強調法を提案しました．

本論文では，マイク配置や音源配置が時間変化する状況に対応可能なブラインドマルチチャネル音声強調手法を提案しました．